[hal-01076760] Identification des noms sous-spécifiés signaux de l’organisation discursive

In this paper we focus on shell nouns a class of items involved in the signaling of discourse organisation These signals have been little studied in Natural Language Processing and within discourse analysis theories The main goal is to study their participation to discourse organisation especially when they occur in Problem-Solution patterns In this paper we present the different steps involved in shell nouns identification of these nouns First we present the lexical acquisition of shell nouns from a large corpus Second we show how a method based on the extraction of sequential patterns sequential data mining techniques allows to discover new syntactic patterns specific to the use of shell nouns Finally we present a shell nouns identification system that we evaluateDans cet article nous nous intéressons aux noms sous-spécifiés qui forment une classe d’indices de l’organisation discursive Ces indices ont été peu étudiés dans le cadre de l’analyse du discours et en traitement automatique des langues L’objectif est d’effectuer une étude linguistique de leur participation à la structuration discursive notamment lorsqu’ils interviennent dans des séquences organisationnelles fréquentes eg le patron Problème-Solution Dans cet article nous présentons les différentes étapes mises en oeuvre pour identifier automatiquement ces noms en corpus En premier lieu nous détaillons la construction d’un lexique de noms sous-spécifiés pour le français à partir d’un corpus constitué de 7 années du journal Le Monde Puis nous montrons comment utiliser des techniques fondées sur la fouille de données séquentielles pour acquérir de nouvelles constructions syntaxiques caractéristiques des emplois de noms sousspécifiés Enfin nous présentons une méthode d’identification automatique des occurrences de noms sous-spécifiés et son évaluation



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